這是給自己的一份學習紀錄，以免日子久了忘記這是甚麼理論XD
Simple linear regression
給定一組已知的(X, y)，其中X，y皆為連續變項
線性迴歸就是由X來預測y
我們總是優先繪製散佈圖，觀察兩變項的變動趨勢
是第一種情況:X愈高，y愈高，還是第二種情況:X愈低，y愈低，又或者是第三種情況:y不會因為X的變動而跟著變動?
第一種稱為正相關，第二種稱為負向關，第三種稱為零相關
若X為一維，則稱為簡單迴歸，其迴歸線方程式為: $$
$$
若X為多維，則稱為複迴歸，其迴歸方程式為 $$
$$